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7 usos de la inteligencia artificial para las capacitaciones

Hombre sostiene un post it con el acrónimo de inteligencia artificial para capacitaciones

No es novedad que la inteligencia artificial (IA) ya está revolucionando una gran cantidad de tareas antes consideradas monótonas, que ahora se han acelerado gracias al uso de estas tecnologías. Pero, ¿Cómo afectan estas nuevas herramientas a las capacitaciones corporativas?

Si bien hasta ahora solo se conoce las aplicaciones de Chat GPT o Bing de Microsoft Edge, los autos que se manejan solos o imágenes creadas a partir de ciertas instrucciones. Quizás esto sea solo la punta del Iceberg. 

Según estadísticas del blog de Zyro, más del 35% de las empresas utilizan IA de alguna forma. Además, se pronostica que casi el “85% de las empresas consideran la inversión en IA como una prioridad estratégica para ellos”. Además, según una encuesta hecha por BUK, dice que un 85 % de personas consultadas, dice que su empresa no ha abordado como usar Chat GPT.

Pero ¿cómo se puede aplicar estas tecnologías a las capacitaciones de la empresa? En el siguiente artículo de Ninja Excel nos aproximamos a dar una respuesta. Sabrás los actuales usos de las tecnologías en IA en los entornos de capacitación y cómo se proyecta al futuro.

¡Conoce más!

Primero: ¿Qué es la Inteligencia Artificial?  

El concepto de Inteligencia Artificial se remonta cuando Alan Turing publica su trabajo Computing Machinert and Intelligence donde busca responder si las máquinas pueden pensar. De aquí nace la famosa “Prueba de Turing” para demostrar si las computadoras logran demostrar inteligencia a través de un interrogador humano que tratará de distinguir si una respuesta viene de un robot o un humano. 

De acuerdo con Britannica, la inteligencia artificial se define como la capacidad de un computador de realizar tareas asociadas con seres inteligentes.  

“El término se aplica al desarrollo de sistemas que emulen los procesos intelectuales humanos, como la capacidad de razonar, descubrir significados, generalizar o aprender de experiencias pasadas.”

Britannica

Desde IBM enfatiza en que la IA combina la informática y un conjunto de datos para determinar la resolución de problemas. No obstante, el surgimiento de Chat GPT de Open AI ha significado un punto de inflexión, por el procesamiento del lenguaje natural.

Ahora, no debes sumergirte en buscar el dato o concepto exacto. La IA lo buscará por ti. “No se trata solo del lenguaje: los modelos generativos también pueden aprender la gramática del código de software, moléculas, imágenes naturales y una variedad de otros tipos de datos”, afirma IBM

¿Qué diferencia hay entre Inteligencia Artificial y Machine Learning? 

Usualmente puede haber confusiones entre los conceptos de Inteligencia Artificial y Machine Learning. Pero aquí resolveremos la duda. 

Como dijimos, la IA es la capacidad que tiene una computadora o máquina para imitar la mente humana. Vale decir, es capaz de aprender a partir de ejemplos y experiencias, reconocer objetos, comprender y responder al lenguaje, tomar decisiones, resolver problemas.

En cambio, el Machine Learning (ML) es una aplicación de la inteligencia artificial “que proporciona a los sistemas la capacidad de aprender y mejorar automáticamente de la experiencia sin requerir programación”. Un ejemplo de ello es la sugerencia de películas y series que hace Netflix una vez que hayas calificado positivamente algo que te haya gustado. Así también funcionan los algoritmos de redes sociales o YouTube. 

Esta es una imagen generada por Inteligencia Artificial al darle el prompt: “capacitaciones en una empresa

¿Por qué aplicar inteligencia artificial en capacitaciones?: Algunas razones

El ahorro de tiempo para procesar la información, la personalización de la experiencia del aprendizaje o buscar que ayudará a comprender una parte de la lección. Estos son algunos ejemplos de porque aplicar inteligencia artificial en capacitaciones debe ser un must. Ahora lo revisaremos en profundidad. La información es de Shift. 

  • Un exceso de contenido y de larga duración: algunas plataformas de capacitación pueden marear en información. En métodos online sincrónicos, por ejemplo, con clases por Zoom o Teams, utilizan formatos como presentaciones en PowerPoint, seminarios y conferencias presenciales. 

De acuerdo con Shift“el contenido de formación requiere un mínimo de 43-185 horas”. 

  • Falta de personalización: las sesiones de capacitaciones pueden ser demasiado genéricas para quienes buscan una real experiencia de aprendizaje. 
  • Dificultad para medir su efectividad: para medir el Retorno de la Inversión (ROI) en la Capacitación debes recopilar una serie de datos. La Inteligencia Artificial ayudaría en reunir y presentar los datos todo en uno. 
  • No se adapta a la fuerza laboral digital: la capacitación es un proceso continuo. Las actuales generaciones como millennials y Gen Z valoran personalizar y ser autónomos en sus experiencias de aprendizaje, según un informe de LinkedIn Learning.

7 aplicaciones de la inteligencia artificial en las capacitaciones 

¿Qué mejor que ChatGPT para decirnos la mejor forma de aplicar la inteligencia artificial en capacitaciones? Le hicimos la pregunta y esto fue lo que nos dijo:

Personalización de la capacitación

La IA permite adaptar los programas de capacitación a las necesidades individuales de cada empleado. Mediante el análisis de datos, la IA puede identificar las áreas en las que cada empleado necesita mejorar y proporcionar contenido personalizado para abordar esas necesidades específicas.

Aprendizaje adaptativo

La IA puede utilizar algoritmos de aprendizaje automático para monitorear y evaluar el progreso de los empleados a medida que avanzan en su capacitación. Esto permite ajustar automáticamente el nivel de dificultad y el ritmo de la capacitación para garantizar que cada trabajador esté siendo desafiado de manera adecuada.

Recomendaciones de contenido

Los sistemas de IA pueden analizar grandes volúmenes de datos de capacitación, como materiales de estudio, videos y evaluaciones, para ofrecer recomendaciones precisas sobre el contenido relevante para cada empleado. Esto ayuda a optimizar el tiempo de estudio y a garantizar que los empleados estén expuestos a la información más pertinente.

Chatbots de capacitación

Los chatbots impulsados por IA pueden brindar asistencia interactiva y en tiempo real durante las capacitaciones. Los trabajadores pueden hacer preguntas, recibir respuestas inmediatas y acceder a recursos adicionales a través de chatbots que utilizan procesamiento del lenguaje natural para comprender y responder de manera efectiva.

Simulaciones y realidad virtual

La IA se puede utilizar para crear simulaciones y entornos de realidad virtual que permitan a los empleados practicar habilidades y enfrentar desafíos realistas. Estas experiencias inmersivas fomentan un aprendizaje práctico y mejoran la retención de conocimientos.

Análisis de datos y evaluaciones 

La IA puede analizar grandes conjuntos de datos generados durante las capacitaciones para identificar patrones y tendencias. Esto ayuda a evaluar la efectividad de los programas de capacitación, identificar áreas de mejora y realizar ajustes para optimizar los resultados.

Automatización de tareas administrativas

La IA puede automatizar tareas administrativas relacionadas con la capacitación, como la programación de cursos, el seguimiento del progreso de los empleados y la generación de informes. Esto libera tiempo y recursos para que los profesionales de capacitación se centren en actividades más estratégicas.

Conclusiones 

La IA llegó para quedarse. Si bien los usuarios recién se están interiorizando en el uso de la herramienta, es una oportunidad para dinamizar procesos que se creían estáticos, como una capacitación corporativa.

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