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Introducción al
Análisis de Datos

Capacita a tus equipos para convertir datos en decisiones estratégicas. Con este programa aprenderán a importar, limpiar, visualizar y analizar datos usando Excel, mejorando la calidad de los reportes y acelerando la toma de decisiones.

Introducción al Análisis de Datos

+2.000 empresas confían en nosotros

Domina lo esencial para convertir datos en decisiones estratégicas

Esta especialización entrega a tus equipos las herramientas clave para transformar datos crudos en conocimiento útil. A través del uso práctico de Excel, aprenderán a limpiar, explorar, visualizar y analizar información relevante para su trabajo.

Permite a los equipos desarrollar competencias prácticas en análisis de datos, con foco en Excel. Aprenderán a transformar grandes volúmenes de información en conocimiento útil y confiable.

Introducción al análisis de datos. Convertir datos en decisiones

Contenidos:

1. Manejo de datos en Excel
  • El proceso del Análisis de datos

  • Importación de datos

  • Limpieza de datos con Texto en Columnas y Formato de Fechas

  • Limpieza de datos con Buscar y Reemplazar y UNICOS

Características
de la especialización:

  • 51 min de lecciones en video

  • Controles y examen final

  • Modalidad: Learning by Doing

  • Chat en línea con profesores expertos

  • Cantidad de clases: 13

  • Material descargable

  • Cantidad de módulos: 4

  • Certificación

Conocimientos
específicos previos

¿Sabes qué dominio de Microsoft Excel tienen tus equipos?

Herramientas básicas de Excel

Este curso está diseñado para profesionales que ya usan Excel de forma básica y desean avanzar hacia un uso más analítico, sin necesidad de conocimientos avanzados en estadística ni programación.

  • Manejo general de Excel (ingreso y edición de datos)
  • Uso de funciones simples como PROMEDIO, SUMA, SI
  • Aplicación de filtros, formatos y ordenamiento de datos
  • Conocimiento básico de gráficos (barras, líneas, combinados)
  • Habilidad para interpretar cifras, porcentajes y tendencias simples
INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS

Este programa está diseñado para

Organizaciones que necesitan transformar datos en decisiones, especialmente en áreas como: Operaciones, Logística, Administración y Finanzas, que requieren fortalecer las competencias técnicas de sus equipos en análisis de datos para impulsar eficiencia y estrategia.

Curso Introducción al análisis de datos

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Haz que tu equipo tome decisiones relevantes con datos. Convierte datos en decisiones efectivas

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Capacitación en Excel para empresas. Introducción al análisis de datos

FAQ

Algunas de las preguntas más frecuentes de nuestros clientes y usuarios.

▾¿Qué conocimientos previos se requieren para este programa?

Este curso está diseñado para profesionales que ya usan Excel de forma básica y desean avanzar hacia un uso más analítico, sin necesidad de conocimientos avanzados en estadística ni programación.

Se recomienda tener dominio de:

  • Manejo general de Excel (ingreso y edición de datos)

  • Uso de funciones simples como PROMEDIO, SUMA, SI

  • Aplicación de filtros, formatos y ordenamiento de datos

  • Conocimiento básico de gráficos (barras, líneas, combinados)

  • Habilidad para interpretar cifras, porcentajes y tendencias simples

No se requiere experiencia previa en análisis estadístico, pero sí una base sólida en lógica y trabajo con planillas.

▾ ¿Qué se requiere a nivel de sistema operativo y/o herramientas tecnológicas?

Debes contar con un navegador web actualizado para comenzar a aprender, como, por ejemplo, Google Chrome.

▾ ¿Existe un horario disponible para hacer las clases?

No existe un horario fijo para hacer las clases. Tendrás la ventaja de aprender desde cualquier lugar, en cualquier momento y avanzar a tu propio ritmo.

▾ ¿Recibo una certificación al finalizar el programa?

Sí, se entrega un certificado de participación al completar todos los módulos y evaluaciones.

▾ ¿Cómo se adapta este curso a las necesidades específicas de mi área o industria?

Está pensado para áreas como operaciones, logística, finanzas, entre otras.